AI-integratie & datatoegang
Integreer AI-functies in bestaande software zonder controle over data, security of businessregels te verliezen.
- Koppelen van ERP-, CRM- en maatwerksystemen aan LLM-assistenten
- Ontwikkelen van MCP-servers voor gestructureerde en veilige toegang
- Bouwen van API- en orchestratielagen voor agent-workflows
- Inrichten van guardrails voor rechten, datatoegang en auditability
Voorbeeldprobleem: uw supportteam wil een interne AI-assistent, maar data zit verspreid over meerdere systemen met inconsistente API's.
Van AI-prototype naar productie
Maak van veelbelovende prototypes of vibe-coded tools software die voldoet aan productiestandaarden.
- Beoordeling van codebase en architectuur
- Verbetering van security, betrouwbaarheid en performance
- Geautomatiseerde tests en release pipelines
- Operationele ondersteuning en onderhoudsplanning
Voorbeeldprobleem: een prototype laat waarde zien, maar mist testdekking, observability en deploymentdiscipline.
Modernisering van legacy software
Moderniseer legacy applicaties stapsgewijs, met minder risico en hogere ontwikkelsnelheid.
- Roadmaps voor incrementele migratie
- Refactoring en modularisatie van kritieke componenten
- Stack-upgrades en stabilisatie van afhankelijkheden
- AI-ondersteunde codetransformatie met handmatige kwaliteitscontrole
Voorbeeldprobleem: kernprocessen draaien nog op verouderde code die duur en risicovol is om aan te passen.
Dedicated software engineering
Versterk uw team met senior engineers die direct bijdragen en verantwoordelijkheid nemen.
- Senior full-stack engineeringcapaciteit
- DevOps, CI/CD en deployment engineering
- Testautomatisering en QA-samenwerking
- Langetermijnondersteuning voor bedrijfskritische platformen
Voorbeeldprobleem: de roadmap is duidelijk, maar de interne capaciteit is te beperkt voor veilige, tijdige oplevering.
